Уважаемые клиенты. 12 июня - выходной день! С Днем России!!!
Прием заказов через витрину - КРУГЛОСУТОЧНО!

Очиститель LCK KERALUX® Strong Cleaner для всех типов кожи, 250мл

1 100 руб

Добавить В корзину

6018

Чистящее средство KERALUX Strong Cleaner подходит для удаления старых пятен на водной основе со всех типов кожи.

Чистящее средство KERALUX Strong Cleaner подходит для удаления старых пятен на водной основе со всех типов кожи, также устраняет особо сильные загрязнения (кроме жирных пятен). Производство: Германия.

 

Инструкция: Хорошо встряхните бутылку. Нанесите немножно KERALUX Strong Cleaner на мягкую губку и сжимайте ее, пока не появится пена. Никогда не наносите средство напрямую на кожу. Теперь чистите кожу кругообразными движениями от шва ко шву. Дайте пене впитаться в самые грязные места. Далее протрите кожу чистой тряпочкой. Дайте коже высохнуть. Небольшое изменение цвета возможно на анилиновой коже и нубуке. Со временем кожа примет свой нормальный цвет. После очистки, обработайте кожу KERALUX Care Lotion.

Очиститель LCK KERALUX® Strong Cleaner для всех типов кожи, 1лОчиститель LCK KERALUX® Active Plus P для светлой кожи, 250мл

Корзина  

Корзина пуста

Условия доставки

Москва (курьер):

в рабочие дни с 9 до 18 в течение 2-х дней после подтверждения менеджером

для заказов на сумму:

- менее 10 000р. - 350р.
- более 10 000р. - бесплатно 

Московская обл. (курьер):

в рабочие дни с 9 до 18 в течение 2-х дней после подтверждения менеджером

- до 5 км от МКАД - 500р;
- за каждый последующий километр свыше 5км от МКАД - 30 р.

Регионы РФ,
Белоруссия и Казахстан:

Отправка транспортными компаниями по согласованию с Вами. 

Оплата доставки при получении товара в офисе ТК

 

Калькуляторы доставки:

СДЭК >>
ЖелДорЭкспедиция >>
Деловые линии >>
Энергия >>

 

Подробнее о доставке... 

Похожие товары:

  • Средство LeTech для удаления жирований с кожи Spew Remover, 1 L
  • Средство LeTech для удаления жирований с кожи Spew Remover, 5 L

Заказ обратного звонка

Как вас зовут?

Номер телефона:

Отправить

click fraud detection