Магазин работает в штатном режиме.
На время карантина демонстрационный зал закрыт.

HKC Leather Ceramic Coating Защитный состав для кожи 50мл.

3 500 руб

Добавить В корзину

HKClcc50

Состав надежно защищает и питает кожаные изделия. 

Премиум состав HKC Leather прост и удобен в использовании. Кожаные изделия после обработки дольше остаются свежими, с нужным уровнем влаги. Появляется гидрофобный эффект, кожа не впитывает влагу, сильный гидрофобный эффект. Кожа защищена от старения, иссыхания. Защита от ультрафиолетовых лучей. Растрескивание исключено, если вы регулярно используете HKC Leather. Так же, кожа будет легче очищаться от любых загрязнение, ведь этот состав создаёт защитный слой. Рекомендуем обрабатывать кожаные сидения в 2 слоя, с просушкой в 1 час. Первый слой должен впитаться в кожу, а второй слой, дополняет первый и организует защиту. Возможна обработка любых изделий из кожи - куртки, сумки, обувь, одежда.

HKC Leather - защитный состав для кожи, 250млКондиционер для кожи и пластика Kenotek Vinil / Leather Conditioner, 1л

Корзина  

Пока пусто

Условия доставки

Регионы РФ (ТК):

заказы более 8 000 р. – доставка за наш счёт

Подробнее об акции

 

Москва (курьер):

в рабочие дни с 9 до 18 в течение 2-х дней после подтверждения менеджером

Для заказов на сумму менее 8 000 р. доставка 350 р.
 

Московская обл. (курьер):

в рабочие дни с 9 до 18 в течение 2-х дней после подтверждения менеджером

- до 5 км от МКАД - 500 р;
- за каждый последующий километр свыше 5км от МКАД - 30 р.


Регионы РФ,
Белоруссия, Казахстан и др. страны:

Отправка транспортными компаниями по согласованию с Вами. 

Оплата доставки при получении товара в офисе ТК

 

Калькуляторы доставки:

СДЭК >>
ЖелДорЭкспедиция >>
Деловые линии >>
Энергия >>
ТК КИТ >>
Почта России >>

 

Подробнее о доставке... 

Ещё товары в этой категории

  • Средство LeTech для выведения плесени Mould Remover, 250 ml
  • Средство LeTech для выведения плесени Mould Remover, 500 ml

Заказ обратного звонка

Как вас зовут?

Номер телефона:

Отправить

click fraud detection