Уважаемые клиенты. График работы ОФИСА в Новогодние праздники: 30 декабря работаем до 15:00
31 декабря 2019 года ... 8 января 2020 года - выходные дни. 9 января - рабочий день. САЙТ работает круглосуточно!!! Ждем ваши заказы!!!

Нейтральный шампунь + очиститель с индикатором 2в1 LERATON M2 Shampoo, 473мл

570 руб

Добавить В корзину

PS-006.811

Высокоэффективный шампунь с нейтральным рН.

Помимо обычных моющих свойств, так же очищает оксидные загрязнения.

После нанесения на поверхность состав вступает в реакцию с загрязнениями и меняет цвет. Обработанная поверхность выглядит новой и блестящей.

Не рекомендуется применять на открытом алюминии, на анодированных и оксидированных поверхностях.

 

Способы применения:

1. Ручной:

Развести с водой в соотношении 1 к 8. Нанести на автомобиль с помощью пористой губки или специальной варежки для ручной мойки. Смыть водой.

2. Через пенокомплект.

Используется в чистом виде . Нанести на автомобиль. Для мойки использовать крупнопористую губку или специальную варежку для ручной мойки. Смыть водой.

Кислотный шампунь LERATON N2, 3,8лНейтральный шампунь + очиститель с индикатором 2в1 LERATON M2 Shampoo, 3,8л

Корзина  

Пока пусто

Условия доставки

Москва (курьер):

в рабочие дни с 9 до 18 в течение 2-х дней после подтверждения менеджером

для заказов на сумму:

- менее 10 000р. - 350р.
- более 10 000р. - бесплатно 

Московская обл. (курьер):

в рабочие дни с 9 до 18 в течение 2-х дней после подтверждения менеджером

- до 5 км от МКАД - 500р;
- за каждый последующий километр свыше 5км от МКАД - 30 р.

Регионы РФ,
Белоруссия и Казахстан:

Отправка транспортными компаниями по согласованию с Вами. 

Оплата доставки при получении товара в офисе ТК

 

Калькуляторы доставки:

СДЭК >>
ЖелДорЭкспедиция >>
Деловые линии >>
Энергия >>

 

Подробнее о доставке... 

Ещё товары в этой категории

  • Шампунь Nanolex Microfiber Wash для стирки микрофибры, 50 ml
  • Шампунь-Консервант Nanolex Reactivating Shampoo, 100 мл

Заказ обратного звонка

Как вас зовут?

Номер телефона:

Отправить

click fraud detection