Демонстрационный зал закрыт. Интернет-магазин работает в штатном режиме.

Микрофибровое полотенце для сушки авто "Волчара", 60*80 см, серое, 560 гр/м2

600 руб

Добавить В корзину

22-36080560

Микрофибровое полотенце имеет специальное плетение «крученая петля», которое обеспечивает высокую впитываемость влаги – в 4-5 раз больше собственного веса. 

Благодаря данному свойству микрофибра великолепно собирает остатки влаги с поверхности кузова автомобиля после мойки. Длинные петли позволяют собрать влагу из труднодоступных мест, чего не позволяют сделать классические замшевые полотенца, при этом обеспечивая максимальную безопасность и отсутствие царапин от случайно попавших на поверхность твердых песчинок. Края микрофибры закрыты сатиновой тесьмой, что также повышает безопасность ее применения на деликатных поверхностях.

 

Имеет размер 60х80 см и плотность 560 гр.м.

Состав:70%Полиэстер, 30% полиамид.

Полотенце для сушки A302 60х94 800 гр.,микрофибровое белоеМикрофибровое полотенце для сушки авто "Волчара", 60*80 см, серое, 560 гр/м2, 50 штук

Корзина  

Пока пусто

Условия доставки

Регионы РФ (ТК):

заказы более 8 000 р. – доставка за наш счёт

Подробнее об акции

 

Москва (курьер):

в рабочие дни с 9 до 18 в течение 2-х дней после подтверждения менеджером

Для заказов на сумму менее 8 000 р. доставка 350 р.
 

Московская обл. (курьер):

в рабочие дни с 9 до 18 в течение 2-х дней после подтверждения менеджером

- до 5 км от МКАД - 500 р;
- за каждый последующий километр свыше 5км от МКАД - 30 р.


Регионы РФ,
Белоруссия, Казахстан и др. страны:

Отправка транспортными компаниями по согласованию с Вами. 

Оплата доставки при получении товара в офисе ТК

 

Калькуляторы доставки:

СДЭК >>
ЖелДорЭкспедиция >>
Деловые линии >>
Энергия >>
ТК КИТ >>
Почта России >>

 

Подробнее о доставке... 

Ещё товары в этой категории

  • Микрофибровое полотенце для сушки авто AuTech MAGIC DRY 50*80 см, ПУРПУРНОЕ, 600гр/м2
  • Накидка на сидение CAR MAT

Заказ обратного звонка

Как вас зовут?

Номер телефона:

Отправить

click fraud detection