Демонстрационный зал временно закрыт.
Интернет-Магазин работает в штатном режиме.

Кондиционер для кожи с маслом норки FOX Chemie Softener mink oil, 500 мл

595 руб

Добавить В корзину

518M

Натуральный крем на основе ланолина и норкового масла, быстро восстанавливает первоначальную текстуру и внешний вид изделий из натуральной кожи.

Натуральный крем на основе ланолина и норкового масла, быстро восстанавливает первоначальную текстуру и внешний вид изделий из натуральной кожи. Сохраняет кожу мягкой и эластичной, предотвращая преждевременное старение и появление трещин. После обработки салон автомобиля приобретает приятный аромат натуральной кожи.
Готов к использованию.
Способ применения:
При сильном загрязнении рекомендуется предварительное очищение средством Refinery от FoxChemie. Нанесите состав аппликатором на сухую поверхность, протрите её чистой микрофиброй до полного впитывания. При необходимости повторите процедуру.

Гидрофобная пропитка на водной основе FOX CHEMIE FOXILIER, 0,5лЗащитный состав для кожи Gyeon Q² Leather Coat, 400мл

Корзина  

Пока пусто

Условия доставки

Регионы РФ (ТК):

заказы более 8 000 р. – доставка за наш счёт

Подробнее об акции

 

Москва (курьер):

в рабочие дни с 9 до 18 в течение 2-х дней после подтверждения менеджером

Для заказов на сумму менее 8 000 р. доставка 350 р.
 

Московская обл. (курьер):

в рабочие дни с 9 до 18 в течение 2-х дней после подтверждения менеджером

- до 5 км от МКАД - 500 р;
- за каждый последующий километр свыше 5км от МКАД - 30 р.


Регионы РФ,
Белоруссия, Казахстан и др. страны:

Отправка транспортными компаниями по согласованию с Вами. 

Оплата доставки при получении товара в офисе ТК

 

Калькуляторы доставки:

СДЭК >>
ЖелДорЭкспедиция >>
Деловые линии >>
Энергия >>
ТК КИТ >>
Почта России >>

 

Подробнее о доставке... 

Ещё товары в этой категории

  • Средство LeTech для выведения плесени Mould Remover, 250 ml
  • Средство LeTech для выведения плесени Mould Remover, 500 ml

Заказ обратного звонка

Как вас зовут?

Номер телефона:

Отправить

click fraud detection