Уважаемые клиенты! 13 сентября по техническим причинам офис не работает!

RUPES UNO PROTECT Паста для финишной полировки и защиты поверхности, 1л.

3 272 руб

4 090 руб

(цена снижена на 20 %)

Добавить В корзину

9.PROTECT

RUPES UNO PROTECT является « все-в-одном » составом, полирующем  и защищающем, который может удалить легкие дефекты, придать блеск и защитить отделку, всего один шаг.

RUPES UNO PROTECT 1000мл является « все-в-одном » составом, полирующем  и защищающем, который может удалить легкие дефекты, придать блеск и защитить отделку, всего один шаг.

UNO PROTECT дает быстрые результаты с минимальными усилиями, что делает его идеальным решением для быстрых работ.

Устраняет средние и легкие дефекты за один прием. Вот основные особенности и преимущества новинки:

  • Полирует поверхность до зеркального блеска и глубины цвета благодаря богатому сочетанию полимера, силикона и карнауба.
  • Обеспечивает прочный защитный слой , который держится до 90 дней.
  • Легко наносится и удаляется.
DA FINE Среднеабразивный гелевый состав 1000 mlВысокоабразивная гелевая полировальная паста Rupes DA COARSE 250 мл

Корзина  

Пока пусто

Условия доставки

Регионы РФ (ТК):

заказы более 8 000 р. – доставка за наш счёт

Подробнее об акции

 

Москва (курьер):

в рабочие дни с 9 до 18 в течение 2-х дней после подтверждения менеджером

Для заказов на сумму менее 8 000 р. доставка 350 р.
 

Московская обл. (курьер):

в рабочие дни с 9 до 18 в течение 2-х дней после подтверждения менеджером

- до 5 км от МКАД - 500 р;
- за каждый последующий километр свыше 5км от МКАД - 30 р.


Регионы РФ,
Белоруссия, Казахстан и др. страны:

Отправка транспортными компаниями по согласованию с Вами. 

Оплата доставки при получении товара в офисе ТК

 

Калькуляторы доставки:

СДЭК >>
ЖелДорЭкспедиция >>
Деловые линии >>
Энергия >>
ТК КИТ >>
Почта России >>

 

Подробнее о доставке... 

В этой категории

  • Полировальный состав Meguiar’s Diamond Cut Compound M85, 3,78л
  • Полировальный состав Meguiar’s Compound Power Cleaner M84, 3,78л
click fraud detection