9 февраля 2024г. по техническим причинам офис не работает.
 

Жидкие стёкла на твёрдую десятку!

Защитные керамические покрытия для ЛКП, «жидкие стёкла» – пожалуй, самые «холиварные» детейлинговые составы. После их появления в России, на нашем форуме были жёсткие зарубы между фанатами керамики и «керамико-диссидентами». Первые рассказывали о волшебных свойствах покрытий, вторые – об их полной бесполезности.

Истина, как всегда, где-то посередине.


Безусловно, керамика не защитит от прилетевшего из-под колёс встречной машины камня или от вандалов с гвоздями.

Тем не менее, «жидкое стекло» имеет массу полезных свойств:

  • - прекрасно маскирует мелкие царапинки на ЛКП автомобиля
  • - позволяет вернуть машине ее первоначальный вид, блеск и глубину цвета
  • - защищает от УФ-лучей, предохраняет краску от выгорания
  • - обеспечивает прекрасный гидрофоб – капли воды слетают с кузова, машина гораздо меньше пачкается
  • - устойчива к химическим воздействиям – не позволяет «подаркам» от пернатых друзей и деревьев разъедать ЛКП
  • - служит дольше, чем восковая или тефлоновая защита
    (средний срок эксплуатации – порядка 10-12 месяцев)

Мы подобрали самые востребованные керамические составы по версии покупателей Детейлинг-маркета. Сделай себе и машине подарок!

Корзина  

Пока пусто

Условия доставки

Регионы РФ (ТК):

заказы более 8 000 р. – доставка за наш счёт

Подробнее об акции

 

Москва (курьер):

в рабочие дни с 9 до 18 в течение 2-х дней после подтверждения менеджером

Для заказов на сумму менее 8 000 р. доставка 350 р.
 

Московская обл. (курьер):

в рабочие дни с 9 до 18 в течение 2-х дней после подтверждения менеджером

- до 5 км от МКАД - 500 р;
- за каждый последующий километр свыше 5км от МКАД - 30 р.


Регионы РФ,
Белоруссия, Казахстан и др. страны:

Отправка транспортными компаниями по согласованию с Вами. 

Оплата доставки при получении товара в офисе ТК

 

Калькуляторы доставки:

СДЭК >>
ЖелДорЭкспедиция >>
Деловые линии >>
Энергия >>
ТК КИТ >>
Почта России >>

 

Подробнее о доставке... 

click fraud detection