Уважаемые клиенты! 13 сентября по техническим причинам офис не работает!

Drill Brush Set medium - Набор из 3-х щеток-насадок со средней степенью жесткости щетины

2 549 руб

Добавить В корзину

9998271

Набор из 3-х щеток-насадок  со средней степенью жесткости щетины идеально подходит для текстиля и пластиковых деталей салона автомобиля, не требующих щадящей обработки. Используя любой стандартный аккумуляторный шуруповерт, можно быстро и эффективно удалить загрязнения. Практичная упаковка в дизайне KCX прекрасно подходит для хранения набора.

 

Области применения:

Обивка, полы, коврики, также подходит для велюра, дверные пороги, багажник, детали салона автомобиля, не требующие щадящей обработки.

 

Рекомендация по применению:

Использовать с небольшим давлением. После использования промыть и удалить грязь. Затем дать высохнуть.

 

Предупреждения!

Не использовать для окрашенных поверхностей и поверхностей, требующих щадящей обработки!

Щётка для чистки от шерсти животных Koch ChemieМаленькая кисть для колесных дисков и двигателя Koch Felgen-& Motorpinsel Klein -  50*420 мм

Корзина  

Пока пусто

Условия доставки

Регионы РФ (ТК):

заказы более 8 000 р. – доставка за наш счёт

Подробнее об акции

 

Москва (курьер):

в рабочие дни с 9 до 18 в течение 2-х дней после подтверждения менеджером

Для заказов на сумму менее 8 000 р. доставка 350 р.
 

Московская обл. (курьер):

в рабочие дни с 9 до 18 в течение 2-х дней после подтверждения менеджером

- до 5 км от МКАД - 500 р;
- за каждый последующий километр свыше 5км от МКАД - 30 р.


Регионы РФ,
Белоруссия, Казахстан и др. страны:

Отправка транспортными компаниями по согласованию с Вами. 

Оплата доставки при получении товара в офисе ТК

 

Калькуляторы доставки:

СДЭК >>
ЖелДорЭкспедиция >>
Деловые линии >>
Энергия >>
ТК КИТ >>
Почта России >>

 

Подробнее о доставке... 

В этой категории

  • Chemical Guys ACC_S90 Премиум щетка из козьего волоса для очистки труднодоступных мест (25 см)
  • Набор из 3-х щеток AuTech для глубокого очищения поверхностей
click fraud detection