9 февраля 2024г. по техническим причинам офис не работает.

Ультрапрочные универсальные нитриловые перчатки JETA PRO JSN9, размер S (100 шт)

1 190 руб

Добавить В корзину

JSN907/S

- Надёжная защита в работе: эластичные, прочные, с повышенной износостойкостью.
- Комфорт мастера: изготовлены из мягкого нитрилового материала для лучшего облегания и комфорта. Гипоаллергенные, не содержат силикона, латекса, талька.
- Уверенность в каждом движении: имеют полностью текстурированную поверхность, обеспечивающую отличное сцепление и захват даже во влажной и масляной среде.

Характеристики:
Состав: 100% нитрил
Толщина: 6мил/0,15 мм
Длина: 240 мм
Цвет: чёрный

В упаковке: 50 пар – 100 шт.

 

Сферы применения:
- авторемонт и детейлинг
- промышленность и производство
- строительство и ремонт
- клининг
- охота и рыболовство
- сельское хозяйство и садоводство.

Размеры:
S - арт. JSN907, М - арт. JSN908
L - арт. JSN909, XL - арт. JSN910, XXL - арт. JSN911

Перчатки нитриловые черные Jeta Safety JSN810/XL, размер XL/10/упак.100 штУльтрапрочные универсальные нитриловые перчатки JETA PRO JSN9, размер M (100 шт)

Корзина  

Пока пусто

Условия доставки

Регионы РФ (ТК):

заказы более 8 000 р. – доставка за наш счёт

Подробнее об акции

 

Москва (курьер):

в рабочие дни с 9 до 18 в течение 2-х дней после подтверждения менеджером

Для заказов на сумму менее 8 000 р. доставка 350 р.
 

Московская обл. (курьер):

в рабочие дни с 9 до 18 в течение 2-х дней после подтверждения менеджером

- до 5 км от МКАД - 500 р;
- за каждый последующий километр свыше 5км от МКАД - 30 р.


Регионы РФ,
Белоруссия, Казахстан и др. страны:

Отправка транспортными компаниями по согласованию с Вами. 

Оплата доставки при получении товара в офисе ТК

 

Калькуляторы доставки:

СДЭК >>
ЖелДорЭкспедиция >>
Деловые линии >>
Энергия >>
ТК КИТ >>
Почта России >>

 

Подробнее о доставке... 

В этой категории

  • Износостойкие нитриловые перчатки JetaPro JSN NATRIX L черные, 50 шт
  • Износостойкие нитриловые перчатки JetaPro JSN NATRIX XL черные, 50 шт
click fraud detection